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构建AI与脑科学的桥梁:数字医生上演弯道超车

时间:2022-03-16|浏览:269

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随着人工智能、大数据、物联网等技术逐渐渗透到我们的生活中,数字浪潮席卷了各行各业。
伴随AI全面赋能技术,将人工智能应用于医疗卫生领域,AI医疗行业发展迅速。AI医疗通过基础设施的搭建及数据的收集,提升医疗行业的诊断效率及服务质量,有效缓解了医疗资源短缺、人口老龄化的问题。
数据显示,2020年-2022年我国AI 预计医疗市场复合增长率将达到预期51.9%,2022年预计AI 医疗市场规模将超过70亿元。
AI技术在医疗环节的应用促进了我国医疗技术和医疗设备市场的转型发展。近年来,中国AI 辅助筛查诊断,AI 脑科学等医学领域正在上演弯道超车。
AI医疗释放产业潜力
AI技术的兴起在医疗卫生轨道上掀起了发展浪潮。数据显示,2020年AI 医疗已经占据了人工智能市场18.9%,另据IDC据统计,到2025年,人工智能应用市场总值将达到1270亿美元,其中人工智能在医疗行业的应用将占市场规模的五分之一。
20182020年,国务院发布了《关于促进互联网 医疗健康发展的意见》,鼓励医疗协会上级医疗机构借助人工智能等技术手段推广互联网 人工智能应用服务。2020年,中国网络信息办公室等五个部门发布了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,建立了2023年医疗领域的人工智能标准体系。在持续的政策红利下,AI 医疗产业迎来了快速发展。
到目前为止,中国AI 医学主要用于医学影像、辅助医学、药物研发、健康管理、疾病预测等五个领域。随着政策的支持和支持AI技术不断成熟,AI 医疗的应用场景也在不断扩展。从发展趋势来看,用户的健康管理流程将越来越智能化,精准医疗将越来越个性化和个性化。
根据天眼查数据研究所的数据,在AI 在公共卫生领域,人工智能将提高应对突发事件的决策能力和响应速度,降低病毒传播的防治成本;AI 在医疗机器人领域,医疗机器人的大规模使用已成为未来的医疗趋势,中国医疗器械核心技术的研发将继续取得突破。国内手术机器人在操作模式、辅助手术灵活性、工作空间、操作能力、定位精度等方面逐渐接近世界先进水平;AI 在健康管理领域,人工智能将作为数字医生对患者进行个性化护理,记录和分析用户的个人数据,动态评估身体状况,并利用人工智能技术为患者提供在线咨询和慢性病管理服务。
脑接口成为AI 脑科学研究的先导领域

 构建AI与脑科学的桥梁:数字医生上演弯道超车
在人口老龄化加剧与医疗资源有限的矛盾日益突出的背景下,健康是人类永恒的话题,AI 医疗产业融合将传统医疗推向智能医疗,进一步释放产业潜力,越来越多的企业涌入AI 医疗轨道。
智能可穿戴设备AI健康管理的主要产品形式可以帮助个人或企业有针对性地管理健康,通过长期的实时监测和数据多维管理和分析,将被动疾病治疗转化为积极的健康监测。天眼数据显示,中国有超级1.5可穿戴设备相关企业1万余家,其中高新技术企业368家,占比较高2.4%。
山东海天智能工程有限公司作为一家现代化的高新技术企业,承担了14个国家和省级科研项目,领导了2个国家项目。率先制定了15个国家、行业、地方和集团标准。先后荣获国家高新技术企业、制造业个人冠军培育企业、人工智能与实体经济深度一体化示范企业、制造业与互联网一体化发展试点示范企业等省级以上资质荣誉60余项。
在AI 在医疗领域,山东海天智能工程有限公司开发了多种智能产品,如脑机接口康复训练系统、手功能康复系统、脑控上肢、下肢康复机器人、干细胞中风治疗仪等。其中,手功能康复训练系统是一种创新设计的手功能障碍患者恢复肢体功能的医疗康复设备。患者佩戴后,康复设备通过控制器收集脑电信号,准确获取患者感兴趣的运动信号,驱动机械手实现四指、拇指、手腕或整体康复训练。下肢外骨骼机器人作为可穿戴机器人,主要用于因脑损伤、脊柱损伤、神经损伤、肌肉损伤、骨科疾病等原因导致步态异常的患者
20202011年11月,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年计划和第二个〇《三五年愿景目标建议》指出,一些具有前瞻性和战略性的国家重大科技项目是针对脑科学等前沿领域实施的。脑科学研究被纳入国家战略水平,这意味着它具有巨大的市场潜力。
山东海天智能工程有限公司是我国较早从事脑接口技术研究的企业AI 脑科学领域有成熟的研究成果。开发的脑接口康复系统采用虚拟现实动画场景,诱导中风患者或神经损伤患者进行重复运动想象,帮助患者完成康复运动,人工构建体外神经通路,取代受损中枢神经系统,实现被动康复向主动康复的转变,促进受损神经功能的重塑。脑接口康复系统是第一个通过CFDA脑交互机器人产品的认证和批准,填补了国际空白。
面对脑科学的人类秘密领域,许多探索者驶出了自己的方舟。未来,依靠AI 优秀的医疗算法和大数据分析,相关探索企业最终将实现AI 脑科学在各各核心应用场景,最终提高整体医疗水平。

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